Dr. Janis Brammer
|
|
|||||
Sprechzeiten | ||||||
Nach Vereinbarung | ||||||
Lebenslauf | ||||||
Seit 11/2017 |
Doktorand, Volkswagen AG, Wolfsburg |
|||||
10/2017 |
Masterarbeit: „Prognose von Aufbereitungskosten am Beispiel von |
|||||
04/2017 – 10/2017 |
Praktikant, Volkswagen AG, Kassel |
|||||
10/2016 – 01/2017 |
Auslandssemester, École d'Ingénieur Généraliste en Informatique, Paris |
|||||
11/2015 – 09/2016 |
Werkstudent, Deloitte Consulting GmbH, Hannover |
|||||
10/2015 – 10/2017 |
Master of Science in Wirtschaftsinformatik, Georg-August-Universität Göttingen |
|||||
08/2015 |
Bachelorarbeit: „Entwicklung eines Prognosemodells für den Erfolg von Open-Source-Projekten“ |
|||||
07/2015 – 10/2015 |
Praktikant, Deloitte Consulting GmbH, Hannover |
|||||
10/2012 – 08/2015 |
Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik, Georg-August-Universität |
|||||
Preise & Auszeichnungen | ||||||
10/2016 – 09/2017 |
Deutschlandstipendium |
|||||
Wissenschaftliche Publikationen
Originalarbeiten in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
Jahre: 2022 | 2021zurück zur Übersicht aller Publikationen
2022
nach oben zur Jahresübersicht- Brammer J, Lutz B, Neumann D
Permutation Flow Shop Scheduling with Multiple Lines and Demand Plans Using Reinforcement Learning
2022 European Journal of Operational Research, Band: 299, Nummer: 1, Seiten: 75 - 86 - Brammer J, Lutz B, Neumann D
Stochastic mixed model sequencing with multiple stations using reinforcement learning and probability quantiles
2022 OR Spectrum, Band: 44, Nummer: 1, Seiten: 29 - 56
2021
nach oben zur Jahresübersicht- Brammer J, Lutz B, Neumann D
Solving the mixed model sequencing problem with reinforcement learning and metaheuristics
2021 Computers & Industrial Engineering, Band: 162, Nummer: 107704
Vorträge
Jahre: 2019zurück zur Übersicht aller Publikationen
2019
nach oben zur Jahresübersicht- Brammer J, Lutz B, Neumann D
Flow-Shop Scheduling with Demand Plans and Multiple Lines Using Reinforcement Learning
2019 Conference on Information Systems and Technology, Seattle, USA
Credits: SILK Icons by http://www.famfamfam.com/lab/icons/silk/