Smart Cities & Industries Gruppe
Die digitale Transformation von Städten und Unternehmen ist Gegenstand der Forschung der Smart Cities and Industries (SCI) Gruppe am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik. Die Gruppe nutzt dabei innovative Datenanalyseverfahren, um Managemententscheidungen im privaten und öffentlichen Sektor zu unterstützen. Methodische Schwerpunkte liegen in den Bereichen Advanced Analytics (descriptive, predictive und prescriptive) und Optimierungsverfahren (lineare, nicht-lineare und dynamische Programmierung). Um städtische Infrastrukturen abzubilden, kommen zudem Methoden der räumlichen Statistik (klassische Geostatistik und Ökonometrie, als auch jüngere Verfahren der Bayes-Statistik) zum Einsatz. Die Forschung der Gruppe hat das Ziel, mit den Lösungen zur ökonomischen, ökologischen und sozialen Nachhaltigkeit sowie zu einer effektiveren Governance beizutragen.
Im Themenschwerpunkt Smart Cities beschäftigt sich die Gruppe mit der Verbesserung des Managements und des Betriebs städtischer Infrastrukturen, im Besonderen von Energiesystemen, Transportnetzwerken und Gebäudeinfrastrukturen. Dabei setzt die Gruppe schwerpunktmäßig Geoanalysen und Optimierungsverfahren ein. Darüber hinaus erforscht die Gruppe, wie aus Open Data Erkenntnisse über Nachbarschaften gewonnen werden können, beispielsweise um soziale Innovationen zu fördern oder Kriminalität zu bekämpfen. Eine Übersicht über aktuelle und vergangene Forschungsprojekte im Gebiet Smart Cities finden Sie hier.
Im Gebiet Smart Industries erforscht die Gruppe, wie mithilfe der Konzepte Vernetzung, Dezentralisierung und Automatisierung der Paradigmen Industrie 4.0 und Internet-of-Things (IoT) betriebliche Prozesse verbessert werden können. Mithilfe von Advanced Analytics und Machine Learning entwickelt die Gruppe Verfahren zur effizienten Ressourcenallokation und entscheidungsunterstützende Systeme. Eine Übersicht über aktuelle und vergangene Forschungsprojekte im Gebiet Smart Industries finden Sie hier.
Spin-off: Geospin - Geospatial Intelligence
Geospin ist ein Ausgründungsprojekt des Lehrstuhls, das derzeit durch ein EXIST-Gründerstipendium des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie und der Europäischen Union gefördert wird. Es wird geografische Big-Data-Analyseverfahren an den Markt bringen, welche in der SCI Group am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik entwickelt wurden. Mehr Informationen gibt es auf der Webseite von Geospin.
Berkeley-Kooperation
Seit 2014 gibt es eine Kooperation auf dem Gebiet der Energieforschung mit dem Lawrence Berkeley National Laboratory in Berkeley, Kalifornien. In diesem Zeitraum konnten inzwischen zwei Doktoranden und zwei Studierende aus den Masterstudiengängen in Berkeley an Forschungsprojekten arbeiten. Mehr Informationen zu ihren Projekten und Erfahrungen gibt es hier.
Leipzig-Kooperation
Seit 2021 besteht eine Kooperation mit den Stadtwerken Leipzig, die anfänglich als externe Promotion begann und sich inzwischen auf die Realisierung gemeinsamer Forschungs- und Demonstrationsprojekte konzentriert. Unser Fokus liegt dabei insbesondere auf der Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen um Informations- und Energieflüsse für dezentrale Anlagen und Geräte zu planen, vorherzusagen und zu optimieren. Beispiele unserer Kooperationen umfassen die Entwicklung virtueller Energieplattformen (www.sparcs.info) sowie die KI-basierte Wärmeplanung.
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Leitung |
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Dr. Simon Albrecht |
Moritz Wussow |
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Mitglieder der Forschungsgruppe |
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Prof. Dr. Tobias Brandt |
Prof. Dr. Gunther Gust |
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Dr. Marie-Louise Arlt
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Dr. Janis Brammer |
Dr. Niklas Goby |
M.Sc. Markus Rosenfelder |
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Industriepartner
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